Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη βιομηχανία εξόρυξης μεταμορφώνοντας τον τρόπο χειρισμού καθημερινών λειτουργιών.
Τα έξυπνα συστήματα είναι σε θέση να αναλύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να παρέχουν ψηφιακές λύσεις για τις εταιρείες, με την τεχνολογία να συμβάλλει στην αύξηση της ταχύτητας και της ασφάλειας στις εργασίες εξόρυξης.
10: Πρόβλεψη διαταραχών της εφοδιαστικής αλυσίδας
Το 2021, η McKinsey δήλωσε ότι οι λύσεις διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας που βασίζονται στον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να είναι «ισχυρά εργαλεία» για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις του κλάδου. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη μελλοντικών πληροφοριών για την αλυσίδα εφοδιασμού, όπως η πρόβλεψη ζήτησης για συγκεκριμένα προϊόντα και η βελτιστοποίηση των επιπέδων αποθέματος.
9: Ενεργειακή βελτιστοποίηση
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης και παρόμοιων προηγμένων τεχνολογιών για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας μπορεί να ωφελήσει τη βιομηχανία εξόρυξης αναλύοντας δεδομένα για τον εντοπισμό ευκαιριών εξοικονόμησης ενέργειας και τη βελτίωση της απόδοσης ως αποτέλεσμα.
8: Περιβαλλοντικά δεδομένα
Η τεχνητή νοημοσύνη στην εξόρυξη μπορεί να λειτουργήσει για τη μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων και των κινδύνων στην τοποθεσία, αναλύοντας δεδομένα γρήγορα και αποτελεσματικά. Ειδικότερα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εργαστεί για τον εντοπισμό περιοχών όπου μπορούν να βελτιστοποιηθούν οι λειτουργίες, καθώς και λαμβάνοντας υπόψη τις επιπτώσεις στο περιβάλλον.
7: Εξερεύνηση
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην εξερεύνηση της εξόρυξης αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων, εντοπίζοντας επιτόπιους στόχους και παρέχοντας πληροφορίες και για τα δύο. Παρέχει μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα επί τόπου σε σχέση με το χρόνο και το κόστος.
6: Πρόγνωση συντήρησης εξοπλισμού
Τα μοντέλα πρόγνωσης συντήρησης εξοπλισμού με τεχνητή νοημοσύνη έχουν την ικανότητα να αξιολογούν μεταβλητές που αντικατοπτρίζουν την τρέχουσα κατάσταση ενός περιουσιακού στοιχείου, να κάνουν προβλέψεις με βάση τις τάσεις χρήσης και κατά συνέπεια να ενημερώνουν εκ των προτέρων τις ομάδες συντήρησης για πιθανές βλάβες του εξοπλισμού. Αυτό όχι μόνο διασφαλίζει μεγαλύτερη επιτόπια ασφάλεια για το ανθρώπινο δυναμικό, αλλά επιτρέπει επίσης στις εταιρείες να προγραμματίζουν καλύτερα εκ των προτέρων.
5: Εκτιμήσεις ασφάλειας και κινδύνου
Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αξιολογεί και να προειδοποιεί για πιθανούς κινδύνους σε μια τοποθεσία ορυχείου. Αυτό θα μπορούσε να είναι μετασχηματιστικό για τις εργασίες εξόρυξης, καθώς δημιουργεί ένα εξίσου πιο αποτελεσματικό και ασφαλέστερο περιβάλλον για το ανθρώπινο δυναμικό.
4: Ρομποτική
Ο αυτοματισμός αυξάνεται συνεχώς με την εισαγωγή περισσότερων ηλεκτρικών εργαλείων εξόρυξης που μερικές φορές μπορούν να φτάσουν εκεί όπου οι ανθρακωρύχοι δεν μπορούν.
3: Διαλογή μεταλλεύματος
Τα συστήματα διαλογής που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναγνωρίσουν πολύτιμα ορυκτά από τα απόβλητα πετρώματα σε πραγματικό χρόνο και τελικά να βελτιώσουν τα ποσοστά ανάκτησης και να μειώσουν το κόστος επεξεργασίας ως αποτέλεσμα.
2: Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων
Υπάρχουν πολλά οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων, συμπεριλαμβανομένης της καλύτερης ασφάλειας των εργαζομένων, της βελτίωσης των προηγούμενων μακρών διαδικασιών και της μείωσης του κόστους.
1: Αυτόνομα οχήματα
Τα αυτόνομα οχήματα μπορούν να κάνουν ασφαλέστερες τις συνθήκες εργασίας στην εξόρυξη, καθώς δεν χρειάζεται να επιχειρήσουν να φτάσουν σε δυνητικά επικίνδυνες περιοχές μιας τοποθεσίας.
